.net-Entwicklung: Geographische Koordinaten für Kundendaten berechnen

Executive Summary:
Um was geht es in diesem Beitrag:
Inhaltsverzeichnis
Matthias Weber ist Unternehmer, C-Level-Coach und Buchautor von „Datengetriebenes Marketing – Mit dem OCEAN-Modell die Big-Five-Persönlichkeitsmerkmale zielgerichtet nutzen“. Er ist überzeugt: Die meisten Unternehmen scheitern nicht an Technologie – sondern an fehlender Klarheit. Deswegen arbeitet er in seinen Mandaten immer an der Schnittstelle von Technologie, Mindset und Führung und daran, warum echte Entwicklung immer beim Denken beginnt.
 

.net-Entwicklung: Geographische Koordinaten für Kundendaten berechnen

Ein Endkunde der mwbsc GmbH benötigt für die Außendienstbetreuung eine Tourenoptimierung. Um das Alt-Produkt MapPoint abzulesen benötigt es neue Technologie, die vornehmlich mit Geographische Koordinaten arbeitet. In der ersten Phase des Projektes müssen für alle Kunden-Datensätze die Geo-Daten berechnet werden.

Das Projekt in der Faktentabelle:

[table id=24 /]

Review zum Projekt:

Die Herausforderung liegt in der Begrenzung der Google API in der täglichen Zugriffsmenge. Es können täglich nur 1500 Adressen in Geo-Daten umgewandelt werden. Das Dienstprogramm muss also auf mehrere Tage verteilt die Daten initial berechnen. Im Anschluss muss die Software geänderte Adressen in dem CRM-System automatisch erkennen und eine Neuberechnung durchführen.

In der nächsten Phase des Projektes werden die speziellen Besuchs-Aufgaben des Außendienstmitarbeiter ebenfalls mit Geo-Daten versehen und eine Routenoptimierung durchgeführt.

Falls als auch Sie einen Außendienst beschäftigen und edv-technische Unterstützung dafür benötigen, so kommen Sie gerne auf uns zu:

    weitere insights